例えば、Webサイトに資料請求を促すバナー広告を設置する場合、どのようなデザインのバナー広告にすれば請求件数を最大化できるでしょうか？
効果的なデザインを決定する問題には、訪問者にデザインの異なる複数のバナー広告を実際に使用してもらい、その後の行動の統計から最適なデザインを決定するユーザーテスト手法が有効です。

ユーザーテストでは、訪問者によって見せるパターンをランダムに割り当て、パターン毎にコンバージョンに繋がったユーザー数を計測・比較することで、どのパターンが最適かを判断します。

バナー広告だけでなくテキストや画像など、様々なUI要素がテスト対象になりえます。

ユーザーテスト手法は、ユーザーの反応をダイレクトにWebサイトの改善に生かすことができ、繰り返し実行することでサイト全体を最適な状態へと近づけることができます。

ECHOのユーザーテストウィジェットを使用すれば、サイトの任意の部分でテストを実行することができます。

実行方法は非常に簡単で、テストしたいバナー広告やテキストなどを複数パターン登録し、目標を設定するだけ。
あとはシステムが、訪問者ごとに表示するパターンをランダムに割り当て、表示後の訪問者の行動からコンバージョンが最大となるパターンを見つけ出します。

最終的なテスト結果はグラフィカルに表示され、一目で最適なパターンを確認することができます。
さらに、テスト結果の統計学的な仮説検定も自動的に行われるので、本当に信頼できるテスト結果かどうかも簡単にチェックすることができます。

このようにマーケティングや統計学の知識がない方でも、高信頼なユーザーテストを簡単に実行することが可能です。